Bases de données avancées et gestion optimisée des entreprises. Vol. 2. Entrepôts des données dans la gestion des entreprises congolaises - Richard Kitondua Lubanzadio Nkubukulu-Za-Nzambi

Bases de données avancées et gestion optimisée des entreprises. Vol. 2. Entrepôts des données dans la gestion des entreprises congolaises

Richard Kitondua Lubanzadio Nkubukulu-Za-Nzambi

L'Harmattan RDC | janvier 2024
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Ce que dit l'éditeur

Bases de données avancées et gestion optimisée des entreprises

L'accroissement des échanges entre personnes, gouvernements et entreprises a conduit ces dernières à faire face aux masses de données à stocker, à manipuler et à partager entre plusieurs bénéficiaires. Les bases des données réparties (BDR), grâce à leur nature favorisant les réplications et les fragmentations des données, se sont révélées les mieux indiquées.

En effet, que signifie l'informatique décisionnelle ? Quels sont les mécanismes d'entreposage des données ? Quel éclairage peuvent apporter certaines illustrations quant à leur utilisation dans les entreprises et organisations en République Démocratique du Congo ?

Par une démarche descriptive des aspects théoriques fondamentaux sur les bases des données avancées, enrichie par une analyse structuro-fonctionnelle de quelques entreprises et organisations en R.D. Congo et par la modélisation informatique basée principalement sur le langage UML et le processus Unifié comme méthode, l'auteur présente les aspects pour la compréhension et l'utilisation des bases des données à travers des exemples d'illustration dans quelques entreprises et organisations congolaises.

Résumé

Suite de la description des aspects théoriques fondamentaux sur les bases des données avancées, de l'analyse structurelle et fonctionnelle de quelques organisations en République démocratique du Congo et de la modélisation informatique en langage UML. L'auteur présente les mécanismes d'entreposage des données afin de faciliter leur utilisation dans les entreprises et organisations nationales. ©Electre 2024

Caractéristiques

Éditeur(s)
Date de parution
20 janvier 2024
Rayon
Informatique
Contributeur(s)
EAN
9782336430102
Nombre de pages
299 pages
Reliure
Broché
Dimensions
24.0 cm x 16.0 cm x 1.5 cm
Poids
514 g